Привет, я Савелий — программистСоздаю проекты на C#, Python и веб-технологиях. Люблю open-source, командную работу и непрерывное обучение. Готов к интересным задачам и коллаборациям.
Обо мнеЯ студент Колледжа Информатики и Программирования при Финансовом Университете. Пишу на C#, Python, JavaScript и PHP, собираю Telegram-ботов, работаю с Docker и экспериментирую с Machine Learning. Делюсь идеями и лайфхаками, вдохновляю других на кодинг.
Консольные приложения, Telegram-боты и полноценные веб-сервисы с чистым, читаемым кодом.
HTML, CSS, JavaScript, PHP и Docker — от вёрстки до деплоя полноценных веб-приложений.
Скрипты автоматизации, анализ данных, эксперименты с Machine Learning и нейросетями.
Участие в CTF-соревнованиях: forensic, osint, stego, crypto, pwn и reverse engineering.
C# инструмент для конвертации изображений в ASCII-арт с дизерингом, цветным режимом и экспортом в TXT, HTML, PNG.
Веб-платформа для управления расписанием с электронным дневником, чатом Kipswift и Telegram-уведомлениями.
Колледж Информатики и Программирования при Финансовом Университете
CTF — UralCup. Команда b4dgat3way · 4186 очков · Финал в Тюмени
Coursera: Power BI Data Analyst, Meta Front-End Developer, Deep Learning & Neural Networks, Vector Databases for RAG и другие.
Мои интересыОт консольных утилит до Telegram-ботов и веб-сервисов — C# мой основной инструмент для создания надёжных приложений.
Эксперименты с нейросетями, анализом данных и RAG-системами — исследую возможности AI в реальных задачах.
CTF-соревнования, reverse engineering, криптография и форензика — прокачиваю навыки в боевых условиях с командой в разных форматах: от Task-based CTF до Attack&Defense CTF.
Участвовал в проектах ИТС КИПФИН: помогал с цифровыми инициативами колледжа, студенческими проектами и развитием hard skills и soft skills.
Мои умения
C# / .NET
HTML / CSS / JS
Python
PHP
Docker
Machine Learning
Как я работаю
Я веду проект по этапам: сначала разбираю задачу, затем проектирую структуру, собираю рабочее решение и довожу его до понятной демонстрации.
Разбираю, какую проблему решает проект, для кого он создаётся и какой результат должен получить пользователь.
Продумываю стек, роли, пользовательские сценарии, структуру и связи.
Пишу код, проектирую интерфейсы и собираю инструменты под конкретную задачу.
Проверяю ошибки, дорабатываю детали, добиваясь результата.
Хороший проект должен быть понятным снаружи и аккуратным внутри: удобный интерфейс, читаемый код и рабочий результат.
Мои проекты
C# · Open Source
ASCII Art GeneratorOpen-source инструмент на C# для конвертации изображений в ASCII-арт. Поддерживает градацию яркости, цветной режим, Unicode-символы, дизеринг (Floyd-Steinberg, Bayer и другие), настройки контраста, инверсии и резкости.
Экспорт в TXT, HTML и PNG. Чистый код с двуязычными комментариями — идеально для изучения обработки изображений.
Web · Командная разработка
KipCalendarВеб-платформа для управления расписанием в образовательных учреждениях. Включает аутентификацию, верификацию по email, электронный дневник с оценками и домашними заданиями, встроенный чат Kipswift с комнатами и вложениями в реальном времени, Telegram-уведомления и управление организациями.
Разработана в команде с Алтунбаевым Артёмом и Иваном Повхом.
EdTech · React · FastAPI
KipLetОбразовательная платформа для живого онлайн-обучения: курсы, прямые эфиры, личные кабинеты для различных ролей, базовая аналитика, кастомный видеоплеер и оффлайн demo-сборка в одном HTML-файле.
Стек проекта: React + TypeScript + Vite, FastAPI, PostgreSQL, Redis, MediaMTX и отдельный streaming контейнер написанный на Go для live-сценариев. В основной концепции заложены AI-функции для анализа лекций, генерации субтитров и тд,а также тесты, RAG-тьютор и видимый прогресс для ролей.
Canvas · PixiJS · Skia · PDF
sBoardИнтерактивный canvas-проект для сравнения отрисовки через Pixi и Skia: генерация линий и фигур, переключение контейнеров, сброс сцены и подготовка состояния к экспорту.
Статическая сборка есть на сайте как отдельное demo по адресу ./sboard/. Проект показывает работу с графическими движками, CanvasKit/WASM и экспортом сцены в PDF.
CTF · Кибербезопасность
Команда b4dgat3way — UralCup CTF15-е место из 69 команд, выход в финал в Тюмени. Решал задачи по forensic, osint, stego, crypto, pwn и reverse engineering.
Состав команды: Жуков Савелий, Спиридов Кирилл, Николаев Павел, Алиса Маркарова, Никита Старшинов, Зорин Роман.
Python · YOLO11 · Computer Vision
AutoConЛокальный анализатор дорожного видео: пользователь открывает ролик, а приложение запускает YOLO-анализ транспорта, пешеходов, поездов, дорожных знаков, ограничений скорости, номеров и контекста полос.
Интерфейс сделан минимальным: видео, загрузка файла, detection overlays, подсветка полос, подписи объектов и текущая подсказка по максимальному ограничению скорости.
C# · .NET 10 · Avalonia · Security
Crymage.NET-инструмент для шифрования файлов и папок с помощью изображений. В проекте есть Core-библиотека, CLI и интерактивный terminal wizard.
Поддерживаются режимы хранения файла внутри изображения, изображения как ключа, упаковки папки с mask-файлом, диагностики, проверки восстановления и stress-test для конвертации изображений.
Python · Post-Quantum Crypto · ML-KEM · OTP
Vernam-ML-KEMДемонстрационная гибридная криптосистема: ML-KEM отвечает за безопасную передачу общего секрета, HKDF расширяет его в OTP-ключ, XOR реализует шифр Вернама, а HMAC-SHA256 защищает от подмены.
Проект включает четыре уровня шифрования, веб-симуляцию Alice-Bob-Eva, TTL канала связи, побайтовый лог и визуализацию шагов keygen, encaps, HKDF, XOR и MAC.
Python · Flask · OpenVINO · OpenCV
EmotionAIВеб-демо для распознавания лиц и эмоций с обычной камеры через OpenVINO. Приложение находит лица, вырезает crop, прогоняет его через модель эмоций и показывает результат в браузере.
Есть Flask-интерфейс, MJPEG-поток, русские подписи эмоций, запуск на CPU, опциональный MYRIAD-режим для Intel Neural Compute Stick 2 и PowerShell-скрипт установки.
JavaScript · D3.js · Matter.js · Data Mining
DataMiningLabИнтерактивная песочница для симуляции data mining и управления магазином. Покупатели представлены точками на canvas, а действия с данными влияют на продажи, баланс, престиж и другие метрики.
Внутри есть генерация данных, K-means, фильтрация выбросов, шум, 10 типов визуализаций на D3.js, drag-and-drop с физикой Matter.js, localStorage и обучающий туториал.
Python · Flask · PyTorch · NLP
ML-LexisЛокальная лаборатория генерации русской прозы: проект запускается с готовой bundled-моделью, а затем позволяет загрузить свои тексты, токенизировать корпус и обучить собственную версию модели.
Внутри Flask backend, MiniGPT-style PyTorch-модель с RMSNorm, SwiGLU, RoPE и KV cache, история версий, очередь генерации, коррекции, dashboard обучения, checkpoints и настройки.
